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全球最大江苏硅片回收基地首季产出3.1亿片

发布时间:2017/05/09 点击量:
  日前,今日光伏网走进位于苏州高新区的苏州协鑫光伏科技有限公司,车间里机声隆隆,一片繁忙。在切片车间,各种生产数据在不同屏幕上跳跃;仅一台分选机,就连接着6台服务器。这个全球最大的硅片回收厂家生产基地,去年从这里“走出”了12亿片硅片,预计今年将继续以超10%的速度增长。今年首季,在春节长假等情况下,仍产出硅片3.1亿片。
 
  协鑫集团是一家以绿能、节能和储能为主营业务的世界级太阳能光伏环保能源与新能源开发商、运营商,在光伏产业保持世界领先地位。为进一步做大做强在高新区的产业集群,协鑫集团与高新区签署了战略合作协议,将在高新区打造全球最大的高效硅片产业制造基地。
 
  “在我们苏州协鑫,机器装备投入要占到70%,如何运用现代化手段来管理、降低成本,一直是我们迫切需要解决的课题。而自去年引入阿里云大数据分析以来,通过大数据在生产中的运用,已使我们硅片的良品率提升了0.5%。”苏州协鑫光伏科技有限公司总经理郑雄久告诉记者,事实上,要将工厂里的生产信息集成在一起,分析这些机床的运行状态是非常困难的。这也是制造企业的一个痛点。而阿里云的痛点是什么呢?他们拥有强大运行与计算能力,但缺乏来自工业一线的大数据。这就为我们双方的合作提供了契机。
 
  公司信息管理部负责人周小栋向记者介绍,在光伏切片的生产过程中,有数千个生产参数会影响到切片良品率,例如砂浆温度、导轮温度等,任何一个变量的细微变化都会直接影响到生产结果。而通过阿里云的大数据分析算法,就可以对生产过程中采集到的全部变量进行分析,找出与良品率最为相关的60个关键变量。“根据这些关键变量,可为我们苏州协鑫搭建起生产参数曲线模型,在生产过程中对这些变量进行分析处理,一旦变量超出模型范围,我们的监测系统就会及时预警。通过这一手段就能够提高光伏切片的良品率,降低生产成本。”周小栋说。
 
  今日光伏网走进该公司的三车间,公司制造部负责人周学锋向记者介绍,一台切片机,一分钟就会产生700多个数据。这些数据运行中的细微变化,人是根本不可能凭直观就判断出来的。“像我们一台分选机,为什么要连接6台服务器?就是因为都有图像输出,数据量非常大。通过数字化甄别,来选出优等品。同时,这些数据传输到我们后台服务器,连接到阿里云,由大数据分析,寻找到最佳工艺流程、最佳操作模式与检测方法,推进生产效率的提升。若不靠云采集计算,人是根本不可能完成的。”
 
  今日光伏网了解到,通过半年多的运行,苏州协鑫在信息化生产中尝到了甜头,不但提高了良品率,还能追溯到异常的根源。
 
  前不久,在看似生产全部正常的情况下,一个新建车间的不良率一直比其他车间高出7个百分点。他们检查了所有设备、硅片回收工艺等都是一样的。后来,经过一个月的大数据分析,主要原因竟出在那批备件上——备件精度相差了零点几毫米。“若不通过大数据对比,你靠人工查找如此小误差,根本发现不了。后来,我们对备件进行了调整,很快就将良品率提升了5个点。”周小栋表示,未来,阿里云在我们新建车间的运用将会更加深入,一是设备核心部件的隐形缺陷发现,降低设备维保成本;二是质量趋势变化的提前判断,构建更佳的工艺参数与流程,提升良品率,从而让云的大数据分析更好地服务于我们的智能制造。

  通过上述我们对硅片回收生产厂家的介绍,想必大家应该对这方面的内容也有了一定的了解。要是你还有什么不明白或者不懂的地方那都可以来和我们交流,相信大家都会有所收获的。

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